Aktiia révolutionne la mesure de la pression artérielle

La medtech neuchâteloise aktiia lance un tensiomètre 2.0 très attendu par le monde médical. Présenté sous la forme d’un bracelet, il révolutionne le monitoring de la pression artérielle grâce à un nouveau capteur optique miniature qui mesure en temps réel la tension artérielle au poignet.

Josep Sola et Mattia Bertschi, les deux fondateurs d’aktiia.

C’est une technologie médicale qui va sauver des vies. La medtech aktiia, basée à Neuchâtel, a créé en effet une nouvelle génération de tensiomètre. Finis les brassards pour les tensiomètres électriques. La jeune entreprise, issue du Centre suisse d’électronique et de microtechnique (CSEM),…

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Les aspects technologiques et juridiques de la téléradiologie

Pour les radiologues et les manipulateurs impliqués dans les pratiques de la téléradiologie, FORCOMED organise une session de formation centrée sur les aspects technologiques et réglementaires spécifiques.

FORCOMED

Forcomed organise, du 15 octobre au 22 novembre 2018, une session de formation des radiologues et manipulateurs dans les domaines technologiques et réglementaires de la téléradiologie.

Cette session aborde notamment les PACS et serveurs d’application, la sécurité de la transmission des images, le cryptage des données, la réglementation de l’hébergement des données de santé.

Cette formation est conçue et animée conjointement par un radiologue et un spécialiste du système d’information d’un centre d’imagerie médicale. Le programme prévoit une journée de formation à Paris le 12 novembre 2018 et deux questionnaires auxquels il faut répondre en ligne.

Source : Les aspects technologiques et juridiques de la téléradiologie

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L’effectif des radiologues et médecins nucléaires hospitaliers se féminise

Bien que les hommes restent les plus nombreux, la proportion de femmes augmente parmi les radiologues et médecins nucléaires praticiens hospitaliers, notamment ceux qui exercent à temps partiel. Ces derniers sont aussi de plus en plus jeunes.

Les femmes représentaient 47,9 % de l’effectif des PH exerçant en imagerie médicale à temps plein au 1er janvier 2018, d’après le Centre national de gestion. Photo © Virginie Facquet

Les radiologues et médecins nucléaires praticiens hospitaliers (PH) sont en majorité des hommes mais la part des femmes augmente d’année en année. D’après le rapport d’activités 2017 du Centre national de gestion (CNG), elles représentaient 47,9 % de l’effectif des PH exerçant en imagerie médicale (médecine nucléaire comprise) à temps plein au 1er janvier 2018.

Les spécialistes s’émeuvent de la baisse tarifaire de l’échographie abdominale

L’Union nationale des médecins spécialistes confédérés « SPÉ-CSMF » manifeste son mécontentement devant les récentes baisses de tarifs en échographie abdominale, que la FNMR et l’assurance maladie auraient décidées sans la consulter ni l’informer.

Le tarif d’une échographie abdominale est passé de 56,70 euros à 54 euros (photo d’illustration). Photo © C. F.

Ils parlent d’un « coup de poignard ». Dans une motion datée du 14 septembre, notamment adressée au directeur de l’Union nationale des caisses d’assurance maladie (UNCAM), le comité directeur de l’Union nationale des médecins spécialistes confédérés « SPÉ-CSMF » s’insurge contre les récentes baisses tarifaires des actes d’échographie abdominale sans Doppler, dont les spécialistes n’auraient pas été avertis. « Cette baisse de tarif n’était pas prévue dans le cadre de l’accord du plan imagerie…

Xavier Niel investit dans l’IA au service des radiologues

En bref, la jeune startup « Gleamer » lève 1,5 million d’euros auprès de fonds comme XAnge, Elaia Partners, Ambition Amorçage Angels géré par Bpifrance mais aussi de business angels comme Kima Ventures de Xavier Niel.

E-santé. Créée en 2017, la jeune pousse française Gleamer a développé un logiciel d’intelligence artificielle à destination des radiologues. Son ambition, révolutionner le secteur grâce à une plate-forme capable de fournir un diagnostic automatisé d’images médicales et ainsi être en mesure de générer un compte-rendu détaillé dans un contexte où le besoin en imagerie a doublé en dix ans et où le nombre de radiologues a peu progressé.

« Dans un premier temps, Gleamer a décidé de concentrer ses efforts sur la traumatologie et notamment la radiographie osseuse des membres, un type d’examen très fréquent, mais souvent peu apprécié des radiologues car répétitif et chronophage. La fiabilité des résultats obtenus par Gleamer assure une réduction considérable du temps d’examen, ainsi qu’une amélioration significative de la qualité diagnostique », explique Bpifrance dans un communiqué.

En permettant ce type de diagnostics en radiologie, Gleamer compte ainsi  » améliorer significativement la qualité des soins, l’expérience patient et la productivité des praticiens « , a déclaré Christian Allouche, cofondateur de la startup.

Cette levée de fonds permettra notamment à Gleamer de renforcer son équipe, de finaliser le développement de son offre produit et d’obtenir les homologations CE et américaine auprès de la FDA (Food and Drug Administration).

Source : Xavier Niel investit dans l’IA au service des radiologues

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Nieuwe techniek levert betere resultaten bij MRI-scans

LUMIBIRD : QUANTEL MEDICAL OUVRE DE NOUVEAUX MARCHES AVEC L’ACQUISITION DES ACTIVITÉS MÉDICALES D’ECM

Quantel Medical, filiale du Groupe LUMIBIRD, poursuit son développement avec l’acquisition des activités médicales d’ECM, filiale du groupe IMV technologies. Leader mondial de l’échographie pour le diagnostic ophtalmologique, Quantel Medical s’ouvre ainsi à d’autres marchés tels que la médecine sportive, généraliste et hospitalière.
Basée à Angoulême, ECM, filiale du groupe IMV technologie est spécialisée depuis 30 ans dans les appareils d’échographie dédiés à la médecine humaine et animale. Les applications en médecine humaine sont aussi diverses que la médecine sportive, généraliste, l’obstétrique et la réanimation mais aussi de nouveaux marchés tels que la kinésithérapie.

Avec 25 années de savoir-faire et d’expérience dans le domaine de l’échographie ophtalmologique, Quantel Medical compte aujourd’hui plus de 12 000 échographes ophtalmiques sur le terrain. Ces appareils sont le fruit de la recherche et développement Quantel Medical et intègrent les dernières innovations en échographie de haute définition.
Forte de ses succès commerciaux et de ses compétences techniques, Quantel Medical détient aujourd’hui une position stratégique clé qui lui permet de continuer sa progression dans l’échographie haut de gamme avec l’acquisition des activités médicales d’ECM.

Source : LUMIBIRD : QUANTEL MEDICAL OUVRE DE NOUVEAUX MARCHES AVEC L’ACQUISITION DES ACTIVITÉS MÉDICALES D’ECM

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La susceptibilité magnétique peut aider à prédire la progression de la SEP

La cartographie par susceptibilité magnétique étudie les niveaux de fer dans le cerveau des patients atteints de sclérose en plaques (SEP). L’IRM devient ainsi un prédicateur de développement d’un handicap physique ou cognitif, selon une étude publiée dans la revue Radiology.

RSNA

La sclérose en plaques (SEP) est une maladie qui s’attaque à trois composantes essentielles du système nerveux central : les neurones, la myéline et les cellules productrices de myéline.

Trouver un complément à l’atrophie cérébrale pour prédire le déclin cognitif et moteur par SEP

Les symptômes courants de la SEP comprennent faiblesse, spasticité et douleur. La maladie peut progresser chez de nombreux patients, les laissant gravement handicapés. L’atrophie cérébrale est l’étalon-or actuel pour prédire le déclin cognitif et physique par SEP, mais elle a des limites, selon l’auteur principal d’une étude publiée dans la ravue Radiology, le Dr Robert Zivadinov, professeur de neurologie à la Jacobs School of Medicine and Biomedical Sciences à l’Université de Buffalo (UB), NY et directeur du Buffalo Neuroimaging Analysis Center de la Jacobs School.

Étudier la concentration en fer par IRM cérébrale

« L’atrophie cérébrale prend beaucoup de temps pour être identifiée, a-t-il dit. Nous avons besoin d’une mesure plus précoce pour trouver qui développera un handicap lié à la SEP. » Des études IRM de la concentration en fer sont récemment apparues comme une mesure prometteuse des changements cérébraux associés à la progression de la SEP. Le fer est vital pour diverses fonctions cellulaires dans le cerveau, notamment la myélinisation des neurones, et la surcharge en fer, comme les carences, peuvent être nocives. « On sait qu’il y a plus de fer dans les structures de la matière grise profonde chez les patients atteints de SEP, mais nous avons également constaté dans des publications récentes qu’il existe des régions où l’on trouve moins de fer dans le cerveau de ces patients », explique le Dr Zivadinov.

Des différences dans les zones profondes et dans le thalamus

Le Dr Zivadinov et ses collègues ont récemment comparé les concentrations de fer cérébral chez des patients atteints de SEP par rapport à celles d’un groupe témoin sain, en utilisant la cartographie quantitative de la susceptibilité par IRM. Une région cérébrale avec plus de fer aurait une susceptibilité magnétique plus élevée, et une région avec moins de fer aurait une sensibilité plus faible. Les chercheurs ont réalisé une cartographie de ce type sur 600 patients atteints de SEP, dont 452 à un stade précoce et 148 pour lesquels la maladie avait progressé. Comparés à 250 participants témoins en bonne santé, les patients atteints de SEP présentaient des niveaux plus élevés de fer dans les ganglions de la base, des structures profondes du cerveau qui sont essentielles pour le mouvement. Cependant, les patients atteints de SEP présentaient des niveaux de fer plus faibles dans leur thalamus, une région importante pour le traitement des données sensorielles en agissant comme un relais entre certaines structures cérébrales et la moelle épinière.

La cartographie par susceptibilité magnétique comme prédicteur d’évolution de la SEP

La teneur plus faible en fer dans le thalamus et la teneur en fer plus élevée dans d’autres structures de matière grise profonde chez les personnes atteintes de SEP étaient associées à une durée de maladie plus longue, à un degré d’incapacité plus élevé et à une progression de la maladie. Cette association avec l’incapacité clinique a persisté même après ajustement pour les changements dans les volumes de cerveau de chaque structure individuelle. « Dans cette grande cohorte de patients atteints de SEP et de témoins sains, nous avons rapporté, pour la première fois, une augmentation du fer dans les ganglions de la base mais une diminution dans les structures thalamiques, précise le Dr Zivadinov. L’épuisement en fer ou, au contraire, l’augmentation dans plusieurs structures du cerveau est un prédicteur indépendant de l’incapacité liée à la SEP. »

Les résultats mettent ainsi en évidence le rôle potentiel de la cartographie quantitative de la susceptibilité dans les essais cliniques de nouveaux médicaments prometteurs. Les traitements actuels impliquant des médicaments anti-inflammatoires n’empêchent pas les patients atteints de SEP de développer un handicap. « La susceptibilité est un marqueur d’imagerie intéressant de la sévérité de la maladie et peut prédire quels patients sont à risque grave de réresser, a-t-il conclu. Être capable d’agir contre les changements de susceptibilité serait extrêmement bénéfique. »

Bruno Benque avec RSNA

Source : La susceptibilité magnétique peut aider à prédire la progression de la SEP

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Guerbet et IBM Watson Health annoncent un partenariat stratégique alliant l’intelligence artificielle à l’imagerie médicale

Guerbet et IBM Watson Health annoncent un partenariat stratégique alliant l'intelligence artificielle à l'imagerie médicale

L’accord vise à développer et commercialiser une solution logicielle d’aide au diagnostic et au suivi dans le cancer du foie.

Villepinte (France) et Cambridge (Etats-Unis) – le 10 juillet 2018 (8:30 CEST) – Guerbet, spécialiste mondial des produits de contraste et solutions pour l’imagerie médicale diagnostique et interventionnelle, annonce aujourd’hui la signature d’un accord conjoint exclusif relatif au développement d’une solution logicielle d’intelligence artificielle avec IBM Watson Health pour aider au diagnostic et au traitement du cancer du foie.

A travers ce partenariat, Guerbet et IBM Watson Health prévoient de co-développer des solutions innovantes d’aide à la décision clinique. La première, Watson Imaging Care Advisor for Liver, a pour but d’être un outil d’aide au diagnostic qui utilisera l’intelligence artificielle pour automatiser la détection, la caractérisation, le suivi, la surveillance, la prédiction de la réponse thérapeutique du cancer du foie primaire et secondaire. Les équipes de recherche d’IBM participeront aussi au développement des solutions en tirant parti de leurs précédents travaux.

Le cancer du foie, seconde cause mondiale de décès par cancer dans le monde, est également la cause de décès par cancer avec la plus forte croissance aux Etats-Unis. Environ 83% des cas de cancer du foie primaire surviennent dans les pays en développement.

La plupart des cancers du foie primaire sont diagnostiqués par imagerie, mais cela reste un diagnostic complexe. Le foie est également un foyer très fréquent de métastases, en particulier dans le cas des cancers digestifs, dans lesquels près de 50% des patients développent des métastases. Une meilleure caractérisation ainsi qu’une identification précoce de ces métastases peuvent augmenter les chances de guérison.

« Le cancer du foie est un problème de santé de plus en plus répandu à l’échelle mondiale, et l’utilisation de l’intelligence augmentée par les experts de l’imagerie médicale offre l’opportunité de faire face à ce défi. Nous sommes fiers de collaborer avec IBM Watson Health pour développer une solution dédiée aux pathologies du foie, qui pourrait permettre de caractériser les tissus sans recourir à la biopsie », a déclaré Yves L’Epine, Directeur Général de Guerbet.

Care Advisor for Liver sera compatible avec tout système de visualisation PACS (Picture Archiving and Communication System), ce qui facilitera son intégration directe dans les flux de travail des professionnels de santé.

« L’imagerie est un domaine critique des soins de santé dans lequel nous croyons que l’intelligence artificielle peut être utilisée pour élargir la vision des médecins afin qu’ils aient une plus grande confiance dans leurs décisions de diagnostic et de traitement pour leurs patients. Nous sommes ravis de réunir l’expertise significative d’IBM et de Guerbet pour faire avancer l’innovation dans ce domaine de première importance, et finalement aider à combattre le défi qu’est le cancer du foie à l’échelle mondiale », a déclaré Silvano Sansoni, Directeur général, Ventes, IBM France.

Watson Imaging Care Advisor for Liver fera partie d’une gamme d’outils d’aide à la décision basés sur l’analyse d’image de Watson, pour aider au diagnostic et aux décisions cliniques des radiologues pour les patients.

« Nous nous réjouissons de collaborer avec IBM Watson Health sur le premier projet de Guerbet visant à mieux assister les radiologues grâce l’intelligence augmentée. Cela nous aidera à développer nos capacités en IA pour proposer des solutions innovantes améliorant les parcours de soin », a déclaré François Nicolas, Chief Digital Officer chez Guerbet.

A propos de Guerbet

Pionnier dans le domaine des produits de contraste avec plus de 90 années d’expérience, Guerbet est un des leaders de l’imagerie médicale au niveau mondial. Il dispose d’une gamme complète de produits pharmaceutiques, de dispositifs médicaux et de services pour l’imagerie diagnostique et interventionnelle afin d’améliorer la prise en charge thérapeutique des patients. Avec 8 % de ses ventes consacrées à la R&D et plus de 200 collaborateurs répartis dans ses centres en France, en Israël et aux États-Unis, Guerbet mobilise d’importantes ressources pour la recherche et l’innovation. Guerbet (GBT) est coté au compartiment B d’Euronext Paris et a réalisé en 2017 un chiffre d’affaires de 807 millions d’euros. Pour plus d’informations sur Guerbet, merci de consulter le site www.guerbet.com

A propos d’IBM Watson Health

Watson Health est une entité d’IBM qui se consacre au développement et à la mise en oeuvre d’intelligence artificielle et de technologies axées sur les données pour faire progresser la santé. Les technologies Watson Health s’attaquent à un large éventail des plus grands défis de santé dans le monde, y compris le cancer, le diabète, la découverte de médicaments et plus encore. En savoir plus sur ibm.com/watson/health

Relations Media Guerbet Global

Alize RP

Caroline Carmagnol et Wendy Rigal +33 (0)1 44 54 36 66 / +33 (0)6 48 82 18 94 guerbet@alizerp.com

IBM France

Sandrine Durupt  +33 (0)6 70 21 82 10 Sandrine-durupt@fr.ibm.com

Weber Shandwick

Eric Chauvelot / Julie Fontaine    +33 (0)6 21 64 28 68 / +33 (0)6 26 73 39 03

Source : Guerbet et IBM Watson Health annoncent un partenariat stratégique alliant l’intelligence artificielle à l’imagerie médicale

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Comment l’intelligence artificielle est en train de révolutionner la médecine mondiale et pourquoi les Européens feraient bien de s’en préoccuper

Alors qu’en Chine, une intelligence artificielle s’est distinguée en élaborant un diagnostic médical d’une précision inégalée, la supériorité de ces nouvelles technologies pose la question de la nécessaire mutation de nos professions médicales.

Comment l'intelligence artificielle est en train de révolutionner la médecine mondiale et pourquoi les Européens feraient bien de s'en préoccuper

Récemment un coup de tonnerre foudroya l’univers médical : une IA a battu la fine fleur de la médecine chinoise dans l’élaboration d’un diagnostic. Au regard de la performance de l’intelligence artificielle médicale, assistera-t-on à une complète substitution de l’homme par la machine ?

Laurent Alexandre : Il faut regarder cette incroyable vidéo. Les Chinois ont organisé un grand Barnum opposant les radiologues et l’intelligence artificielle. Un combat digne de la Rome Antique, avec ses gladiateurs et ses martyrs. L’IA à humilié en public les docteurs….. Une salle ultra-moderne avec des écrans géants. Les meilleurs spécialistes de la radiologie du cerveau s’opposent devant le public à l’Intelligence Artificielle. Les médecins sont confiants ! Aussi confiants que les champions de Go l’étaient avant d’être écrasés par Google-Deepmind…
Nous revivons donc l’histoire du jeu de Go.
Le New-York Times expliquait en 1997 que la machine ne saurait jouer au Go avant un siècle ou deux. En octobre 2015, Alpha Go, une IA développée par DeepMind, filiale à 100% de Google, a ridiculisé le champion européen de go, Fan Hui, par cinq victoires à zéro. C’était la première fois qu’une machine battait un joueur de Go professionnel, exploit que les experts de 2015 n’attendaient pas avant dix ou vingt ans. En mars 2016, la victoire d’Alpha Go sur le sud-coréen Lee Sedol, un des trois meilleurs joueurs au jeu de go, marque une nouvelle étape dans l’histoire de l’IA. Lee Sedol a admis être sans voix devant la puissance de l’IA de Google. En mai 2017, Alphago a écrasé par 3 à 0 Ke Jie, le champion du monde. Plus troublant encore, Alphago joue en se reposant sur une machine qui ne comporte que 4 puces électroniques et n’a pas appris à jouer en analysant des parties humaines mais en jouant contre elle-même. La médecine vit en ce moment la même histoire !
Le Professeur Guy Vallancien explique fort bien la violence de cette mutation : « la FDA américaine a labellisé une IA pour faire le diagnostic de rétinopathies diabétiques sans validation par la signature d’un médecin. Mes confrères vont-ils comprendre qu’il est urgent de repenser l’intégralité de nos métiers au lieu de nous pavaner dans des lieux communs désuets ? Pour poser un diagnostic, le médecin procède lui-même par algorithmes sans s’en rendre compte. L’IA par sa capacité à manier des données innombrables en un temps record le dépassera dans la quasi-totalité des cas et la relation humaine n’est en rien spécifique au toubib ». Guy Vallancien est inquiet pour l’avenir : « Il faut surtout être lucide et accepter d’évoluer sous peine de disparaitre et vite. L’IA et la robotique se foutent de nos jérémiades pseudo humanistes. Il faudrait en urgence développer des outils numériques européens: on n’en prend pas le chemin. C’est dramatique »

De semaines en semaines, les territoires où l’IA ridiculise les meilleurs médecins se multiplient. Cela ne signifie pas du tout que le médecin n’a pas de place dans la médecine du futur. Mais l’Europe risque d’être marginalisée.

Quels seront les principaux acteurs de cette révolution technologique s’inscrivant dans le bouleversement de nos sociétés contemporaines ? L’état doit il prôner un interventionnisme prégnant ? Ou selon vous ce secteur doit être pris en charge par la sphère privée pour dynamiser son essor ?

L.A. : Les géants du numérique seront les maîtres de la médecine de 2050. Microsoft a présenté un plan pour vaincre le cancer avant 2026. Mark Zuckerberg, le fondateur de Facebook, a annoncé, le 21 septembre 2016, un premier financement de 3 milliards de dollars pour éradiquer la totalité des maladies avant 2100, grâce à des outils révolutionnaires autour de l’IA. Amazon a lancé sa division « 1492 », qui marque son entrée dans la médecine et promet de secouer les docteurs enfermés dans un entre-soi confortable. Et Baidu –le B de BATX, les géants chinois du numérique- fait de grands progrès en IA médicale. Et Amazon a lancé le projet 1492 qui marque son entrée dans la médecine et promet de secouer les docteurs. Les GAFA court-circuitent le monde feutré de l’entre-soi académique et posent la première pierre d’une industrialisation de la recherche médicale. Nous passons d’un artisanat organisé par une myriade de professionnels, qui gèrent de tout petits volumes de données et de patients, à une industrie mondiale aux mains des GAFA. Nos Centres Hospitaliers Universitaires (CHU) sont en danger de mort. Si la médecine est, demain, inventée par les géants du numérique au travers de cohortes de millions de patients, nos hopitaux connaitront, après une longue agonie, le sort de Kodak. Agnès Buzyn a raison d’affirmer que l’IA ne va pas supprimer les docteurs mais les GAFA et leurs IA vont ridiculiser notre mandarinat si nous restons dans le déni.

 

L’avènement de ces nouvelles technologies se révélera être onéreux sur le moyen terme, le temps de sa démocratisation. Ce fait ne risque-t-il pas de creuser davantage les inégalités liées à l’accès au soin ?

L.A. : Ces techniques ne seront pas coûteuses. Nous sommes face à un problème de souveraineté, et non face à un problème économique d’accès aux soins.
En médecine comme ailleurs, la prophétie de Sergey Brin cofondateur de Google se réalise mois après mois : « Nous ferons des machines qui raisonnent, pensent et font les choses mieux que nous –humains- le pouvons ». Le pouvoir médical sera aux mains des concepteurs des IA médicales. Et l’éthique médicale ne sera plus produite par le cerveau du médecin mais par l’IA. Chaque IA médicale coûtera des milliards de dollars : les leaders de l’économie numérique seront les maîtres de cette nouvelle médecine made in California puis made in China.
A part Guy Vallancien, Olivier Veran, Clément Goehrs et Jacques Lucas, bien peu de médecins comprennent que la bataille mondiale de l’IA médicale a débuté sans nous. Le mandarinat et le ministère de la santé ne réfléchissent guère à l’évolution des compétences

 

Et la Chine…

L.A. : Les Chinois sont les plus permissifs et transgressifs sur le plan technologique  ! Une enquête de BETC, publiée en janvier 2018, montre le gouffre entre l’acceptation inconditionnelle de l’IA par les Chinois et les peurs françaises. Près des deux tiers des Chinois contre un tiers des Français pensent que l’IA va créer des emplois. Une importante partie de la population chinoise souhaite remplacer son médecin par des IA, tandis que les Français y sont farouchement opposés puisque par exemple moins d’un Français sur 10 souhaite être soigné par une IA.  Les chinois disposent d’une gigantesque population avide d’IA. Une majorité de chinois contre 6 % des baby-boomers Français pensent que nous aurons des relations amicales voire sentimentales avec les robots et 90 % des Chinois contre un tiers des Français pensent que l’IA sera bonne pour la société. Plus des deux tiers des Chinois pensent que l’IA va nous libérer et nous permettre de jouir de la vie contre un tiers des Français. La Chine est devenue la première puissance transhumaniste, loin devant les Etats-Unis, et ne trouve aucun obstacle sur sa route. La médecine de demain ne sera pas forcèment made in California, elle pourrait être made in China… Le tournoi de juillet 2018 est sans doute un tournant dans l’histoire de la médecine.

Source : Comment l’intelligence artificielle est en train de révolutionner la médecine mondiale et pourquoi les Européens feraient bien de s’en préoccuper

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Première installation d’un système d’imagerie dans un cabinet privé en Allemagne pour EOS Imaging

Le spécialiste de l’imagerie médicale 3D, EOS Imaging, a annoncé mercredi soir une première installation d’un système d’imagerie EOS à la clinique ATOS Heidelberg, en Allemagne.
Première installation d’un système d’imagerie dans un cabinet privé en Allemagne pour EOS Imaging | Crédits photo : ©EOS IMAGING

Première installation d’un système d’imagerie dans un cabinet privé en Allemagne pour EOS Imaging | Crédits photo : ©EOS IMAGING

EOS Imaging a annoncé l’installation d’un système d’imagerie EOS à la clinique ATOS Heidelberg, qui devient le premier cabinet privé en Allemagne à acquérir le système d’imagerie 2D/3D à faible dose.

Le groupe précise que le système sera disponible au centre de chirurgie rachidienne (Zentrum für Wirbelsäulenchirurgie), un cabinet privé dirigé par les docteurs Bernd Wiedenhöfer et Stefan Matschke, deux spécialistes dans le traitement de la colonne vertébrale.

« Avec les images 2D et 3D du corps entier fournies par le système EOS, le patient peut être évalué dans son ensemble, ce qui n’est pas possible avec une radiographie conventionnelle », se réjouit le Docteur Matschke.

« Nous étendons le périmètre d’utilisation du système EOS aux cabinets privés, qui soignent une population importante de patients en dehors du cadre hospitalier traditionnel », indique Marie Meynadier, Directrice Générale d’EOS imaging. « Cette installation est particulièrement importante pour EOS, car c’est le premier cabinet privé à utiliser notre technologie en Allemagne, un marché important en matière d’adoption de technologies avancées ».

Le titre reste sur un dernier cours 4,94 euros.

Source : Première installation d’un système d’imagerie dans un cabinet privé en Allemagne pour EOS Imaging

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L’imagerie vient désormais au patient

Canon Medical Systems s’engage dans une stratégie centrée sur le parcours de soins du patient. Il a présenté les innovations technologiques et les projets engagés dans ce cadre au cours d’une journée intitulée: « L’imagerie vient au patient ».

Canon Medical

Canon Medical Systems réalise une transformation importante, pour répondre aux besoins et aux attentes des patients et des professionnels de santé.

Canon Medical Systems fait évoluer sa stratégie

Le constructeur japonais a ainsi organisé une journée, le 26 juin 2018, intitulée « L’Imagerie vient au patient », au cours de laquelle il a présenté ses actions en faveur d’une transformation de l’imagerie médicale en direction du patient afin d’optimiser son parcours, son confort, sa sécurité et la qualité des actes. Il a présenté son projet global dans lequel chaque acteur s’implique en participant à des réunions de réflexion et d’échange pour répondre à la question : « Comment Canon Medical Systems se met au plus près des patients, de ses attentes et de ses besoins ? ». L’ensemble des éléments qui sont proposés et validés sont ensuite diffusés auprès du reste de l’entreprise et mis en application.

Une transformation appelée à s’adapter à son environnement

La démarche « étudier, analyser, comprendre et développer » illustrée par ce processus part d’éléments factuels, réalistes et intégrés par les équipes pour construire des réponses adaptées.
Par exemple, Canon Medical Systems a mis en place des centres d’études au cœur d’équipes de football comme Manchester United ou Barcelone pour observer les pathologies des sportifs de haut niveau et appliquer les solutions trouvées au plus grand nombre pour les mêmes pathologies. Cette transformation s’inscrit dans la durée et évoluera au rythme des besoins des patients et des professionnels de santé, des avancées technologiques et des choix institutionnels.

Des innovations technologiques centrées sur le parcours du patient

Sur le plan technologique, ce processus se matérialise notamment par des modalités d’imagerie en coupe aux statifs plus larges pour réduire le stress des patients et ainsi optimiser le temps des professionnels. Dans la même veine, Canon Medical Systems a mis en place une solution de cinéma immersif en IRM, MR THEATER, qui plonge le patient dans un environnement relaxant ainsi qu’une politique de réduction du bruit en IRM grâce à Pianissimo, , exclusivité brevetée depuis 1999 – IRM Pianissimo Zen depuis 2016 -. 
Ses technologies favorisent plus de rapidité dans l’acquisition des examens, notamment avec le scanner Aquilion One qui permet de voir un organe 
entier en une rotation ou des IRM aux séquences rapides qui assurent une 
meilleure prise en charge des patients, en particulier en pédiatrie.

Le premier scanner intégrant le Machine Learning

L’imagerie se rapproche du patient également grâce à une multitude d’innovations telles que la mise à disposition d’échographes sur batterie plus autonome qui permettent d’amener l’outil diagnostique au chevet du patient ou de solutions logicielles telles que Workflow Auto Line et M-Power v4, pour une interopérabilité des équipements et une rapidité des examens accrue. Canon Medical Systems a par ailleurs engagé plusieurs projets d’envergure dédiés à l’imagerie de texture en scanner, IRM ou échographie, à l’examen IRM en une seule phase ou à l’intelligence Artificielle. C’est ainsi qu’a été présenté en avril 2018 à Yokohama le premier scanner intégrant le Machine Learning pour une reconnaissance automatique des tumeurs, une segmentation virtuelle pré-opératoire ou le traitement radiomique de l’image.

Canon Medical Systems porte enfin une attention particulière aux compétences et à la transmission du savoir aux professionnels de santé. Grâce à des équipes formées et reconnues de très haut niveau avec des spécialistes cliniques et techniques qui exercent en particulier au sein de la Canon Trainig Community en formation continue avec validation des acquis.

Bruno Benque.

Source : L’imagerie vient désormais au patient

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Le département d’imagerie réaménagé au CHUS Fleurimont

Le département d’imagerie de l’Hôpital Fleurimont a pris des airs de jeunesse. Un nouveau scanner (appareil de tomodensitométrie) est maintenant en fonction. Une salle de fluoroscopie et multifonction a aussi été rénovée afin de libérer les deux salles d’angiographie pour que les cas plus lourds puissent être traités dans ces salles de haute technologie. Ces deux salles d’angiographie seront elles aussi rénovées et de nouveaux appareils seront acquis. La Tribune a visité les lieux.

Comme les normes changent avec chaque nouvelle génération d’appareils, le projet de réaménagement du département d’imagerie a forcé les équipes à « agrandir par en dedans ». Avec succès. Fort des expériences du passé, les équipes ont vu à tous les détails pour améliorer l’expérience du patient et faciliter le travail de ses employés.

Des exemples, en voici.

« Nous avons ajouté des cloches d’appels le long des murs : quand les patients stables sont en attente sur civière dans les couloirs, c’est quand même beaucoup plus sécuritaire », soutient Karine Duchaineau, directrice des services multidisciplinaires au CIUSSS de l’Estrie-CHUS.

Tant qu’à défaire des murs, on a aussi réussi à faire une salle de préparation avec de l’espace pour deux patients pour ceux qui doivent se faire injecter un liquide de contraste avant l’examen. « Avant, ça se faisait dans le couloir. C’était moins privé », soutient Alain Turcotte, coordonnateur de l’imagerie médicale et de médecine nucléaire au CIUSSS de l’Estrie-CHUS.

Les patients n’ont que des avantages à pouvoir profiter du nouvel appareil. En effet, le nouveau scanner est plus performant que l’ancien. Certains examens ne pouvaient d’ailleurs plus être pratiqués par l’appareil qui a pris la direction de la sortie.

« Nous avons besoin d’injecter 70 % moins d’agent de contraste qu’avec l’ancien appareil. Un scan de la tête dure 5-6 secondes. Un abdomen, c’est 12 secondes », précise M. Turcotte.

Examens plus rapides signifie plus d’examens effectués dans une journée. « On peut faire 10 % de plus d’examens chaque jour parce que ça va plus vite », soutient Mme Duchaineau.

L’accessibilité a été maintenue durant toute la période des travaux, alors que, pendant plusieurs mois, on n’avait qu’un seul des deux scanners fonctionnels à l’Hôpital Fleurimont. « On a réussi à maintenir l’accessibilité grâce à nos autres hôpitaux notamment, dont l’Hôtel-Dieu. Plusieurs patients ont aussi accepté des « deuxièmes offres » aux hôpitaux de Magog et de Lac-Mégantic », dit Mme Duchaineau.

Le nouveau scanner au CHUS Fleurimont permet de faire un examen de la tête en moins de six secondes et nécessite l’injection de beaucoup moins de produit de contraste que l’ancien appareil.

Ainsi, ce sont maintenant 80 % des demandes pour des scanners qui sont faites à l’intérieur de la cible ministérielle de 90 jours. Les demandes pour les patients hospitalisés et les demandes urgentes sont faites très rapidement, toujours dans le cadre de l’hospitalisation du patient. « Les 20 % restants sont faits à l’intérieur de six mois en général, selon leur niveau de priorisation », nuance Karine Duchaineau.

Salle multifonction très polyvalente

La nouvelle salle multifonction permet quant à elle de réaliser des procédures qui n’ont pas besoin d’une salle d’opération ni même d’une salle spécialisée comme celles d’angiographies. On peut par exemple y installer des voies veineuses centrales pour les patients qui subiront des chimiothérapies.

La salle multifonction du département d’imagerie du CHUS Fleurimont permet de délocaliser certaines interventions qui n’ont pas besoin d’une salle de haute technologie comme celles d’angiographie. Ici par exemple, on procédait à l’installation d’une voie veineuse centrale chez un patient.

« Cette salle nous permet de délocaliser des procédures qui n’ont pas besoin d’une équipe et d’une salle spécialisées », mentionne Alain Turcotte.

Du côté des salles d’angiographie, il faudra patienter encore pour que les nouveaux appareils arrivent à l’intérieur des murs. Mais l’entrée en fonction de la salle multifonctionnelle a permis de dégager ces deux salles pour pratiquer davantage d’angiographies – des procédures lourdes et longues qui nécessitent des équipements de haute technologie.

En février 2017, La Tribune avait dévoilé que certains patients attendaient depuis deux ans pour subir une angiographie, une intervention qui permet de rouvrir des artères rétrécies ou obstruées sans avoir recours à une chirurgie conventionnelle beaucoup plus invasive.

« Maintenant, nous n’avons que 15 patients qui sont en attente au-delà de la cible de 90 jours. Nous avons eu de très belles améliorations du côté de notre liste d’attente, et les efforts se poursuivent », soutient Mme Duchaineau.

Les besoins sont là et la technologie pour ce type d’intervention évolue elle aussi.

« Pour les salles d’angiographie, le nouvel appareil sera choisi au cours de l’été. Et comme ce sont des appareils de haute technologie qui coûtent aussi très cher, il faut ensuite compter plusieurs mois avant la livraison. La première salle devrait donc être prête l’été prochain », fait savoir Karine Duchaineau.

Une fois le nouvel appareil en place, son équipement actuel sera installé dans une autre pièce, qui a été gardée vide jusqu’ici spécialement pour ça, ce qui permettra de garder les deux salles ouvertes pendant les travaux dans la seconde salle.

« On a pensé à tout pour pouvoir conserver la plus grande accessibilité pour notre clientèle », soutient-elle.

Source : Le département d’imagerie réaménagé au CHUS Fleurimont

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AI, radiology and the future of work

Clever machines will make workers more productive more often than they will replace them.

RADIOLOGISTS, say the pessimists, will be first against the wall when the machines take over. Analysing medical images is a natural fit for “deep learning”, an artificial-intelligence (AI) technique which first attracted attention for its ability to teach computers to recognise objects in pictures. A variety of companies hope that bringing AI into the clinic will make diagnosis faster and cheaper. The machines may even be able to see nuances that humans cannot, assessing how risky a patient’s cancer is simply by looking at a scan.

Some AI researchers think that human beings can be dispensed with entirely. “It’s quite obvious that we should stop training radiologists,” said Geoffrey Hinton, an AI luminary, in 2016. In November Andrew Ng, another superstar researcher, when discussing AI’s ability to diagnose pneumonia from chest X-rays, wondered whether “radiologists should be worried about their jobs”. Given how widely applicable machine learning seems to be, such pronouncements are bound to alarm white-collar workers, from engineers to lawyers.

In fact the application of AI to medicine suggests that the story is more complicated. Machine learning will indeed change many fields, allowing the rapid analysis of enormous piles of data to uncover insights that people might overlook. But it is not about to make humans redundant. And radiology, the very field that is used as a cautionary tale about the robopocalypse, shows why.

One is the nature of AI itself. The field is suffused with hype. Some papers show artificial radiologists outperforming the ones in white coats (see article). Others, though, still put the humans ahead. The machines may eventually take an unambiguous lead. But it is important to remember that AI, for the foreseeable future, will remain “narrow”, not general. No human is as good at mental arithmetic as a $10 pocket calculator, but that is all the calculator can do. Deep learning is broader. It is a pattern-recognition technique, and patterns are everywhere in nature. But in the end it, too, is limited—a sort of electronic idiot-savant which excels at one particular mental task but is baffled by others. Instead of wondering whether AI can replace a job, it is better to ponder whether it could replace humans at a specific task.

The human touch

That leads to a second reason for optimism: the nature of work. Most jobs involve many tasks, even if that is not always obvious to outsiders. Spreadsheets have yet to send the accountants to the dole queue, because there is more to accountancy than making columns of figures add up. Radiologists analyse a lot of images. But they also decide which images should be taken, confer on tricky diagnoses, discuss treatment plans with their patients, translate the conclusions of the research literature into the messy business of real-life practice, and so on. Handing one of those tasks to a computerised helper leaves radiologists not with a redundancy cheque, but with more time to focus on other parts of their jobs—often the rewarding ones.

A third reason for optimism is that automation should also encourage demand. Even in the rich world, radiology is expensive. If machines can make it more efficient, then the price should come down, allowing its benefits to be spread more widely and opening up entire new applications for medical imaging. In the Industrial Revolution the number of weavers rose as the work became more automated. Improved efficiency led to higher production, lower prices and thus more demand for the tasks that the machines could not perform. Medicine itself provides a more recent example. “Expert systems” were the exciting new AI technology of the 1970s and 1980s. They eventually made their way into hospitals as, for instance, automated diagnostic aids. That has been a boon, letting nurses—or even patients—undertake procedures that might previously have required a doctor.

No one knows how sweeping the long-term effects of AI on employment will be. But experience suggests that technological change takes longer than people think. Factory-owners took decades to exploit the full advantages of electricity over steam. Even now, the computer revolution in the office remains unfinished. Big tech firms such as Google, Facebook and Alibaba have the resources and the in-house expertise to begin making use of AI rapidly. Most other companies will proceed more slowly, especially in tightly regulated areas like medicine. If you happen to be training for a career in radiology—or anything else that cannot be broken down into a few easily automated steps—it is probably safe to carry on.

Source : AI, radiology and the future of work

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Intelligence artificielle : vos radios peuvent aider la recherche

La Société française de radiologie lance le tout premier «data challenge», un grand événement pour développer le meilleur outil d’intelligence artificielle. Le programme vise à mieux diagnostiquer les maladies et à en prédire les meilleurs traitements.

Depuis quelques jours, votre radiologue peut vous demander si vous êtes d’accord pour qu’il garde votre image de lésion du foie, de fissure du ménisque, de nodule de la thyroïde et même de tumeur du sein. À la clé, faire avancer la recherche et l’innovation. La Société française de radiologie (SFR) lance en effet le tout premier « data challenge », un grand événement pour développer le meilleur outil d’intelligence artificielle (IA).

« Beaucoup pensaient qu’on n’arriverait jamais à l’organiser. Eh bien, on y est ! C’est un défi qui va renforcer l’apport de l’intelligence artificielle en radiologie », s’enthousiasme la professeur Nathalie Lassau, de Gustave-Roussy, centre de référence qui mise beaucoup sur l’IA comme outil supplémentaire de la lutte contre le cancer.

«Des pépites vont émerger»

Ce vaste programme vise à mieux diagnostiquer les maladies et à en prédire les meilleurs traitements. Les 600 IRM, scanners, échographies de chaque catégorie collectés dans toute la France seront ensuite disséqués par des équipes de médecins-chercheurs-ingénieurs de la SFR. Le tout entre le 15 septembre et le 17 octobre, période des Journées françaises de radiologie (du 12 au 15 octobre), qui réuniront 7 000 personnes à Paris. « Chaque équipe travaillera sur le meilleur algorithme pour répondre à une question clinique, reprend la professeur Lassau. C’est très galvanisant car des pépites vont émerger. »

Source : Intelligence artificielle : vos radios peuvent aider la recherche

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Des chirurgies de la colonne plus précises

Les patients qui subissent des chirurgies spinales (dans la colonne vertébrale) bénéficient depuis le début de l’année de chrirugies plus précises que jamais grâce à l’arrivée de nouveaux outils que les chirurgiens orthopédiques et les neurochirurgiens du Centre hospitalier universitaire de Sherbrooke peuvent utiliser.

« Ces nouveaux outils font une très grande différence dans notre pratique et ça n’apporte que des bienfaits à nos patients », soutient le neurochirurgien Jocelyn Blanchard.

Lire aussi: Le CRCCHUS veut doubler sa recherche précoce

Ces nouveaux outils sont une « table Jackson » et un « O’Arm ». D’une valeur de 1,5 M$, ces appareils ont été acquis par la Fondation du CHUS grâce au travail acharné de quatre bénévoles dévoués et passionnés (voir autre texte).
Mais qu’est-ce qu’une table Jackson et un O’Arm? La table Jackson est une table opératoire en carbone qui permet de laisser passer les rayons X. Moins large que les tables opératoires habituelles, elle est beaucoup plus ergonomique pour les chirurgiens qui peuvent passer de quatre à douze heures debout au bloc. Comme la table bascule à 360 degrés, l’équipe médicale n’a pas à effectuer de manipulations pour déplacer le patient pour avoir accès à sa colonne ou à ses vertèbres puisque la plupart des chirurgies spinales se pratiquent alors que le patient est couché sur le ventre. « Ça fait une grande différence quand la colonne vertébrale de notre patient est fragilisée », soutient le Dr Blanchard, neurochirurgien spécialisé en chirurgies spinales au CHUS.
Quant au O’Arm, il s’agit d’un appareil de tomodensitométrie, l’une des meilleures techniques d’imagerie médicale. L’appareil utilise une source de rayons X similaire aux radiographies ordinaires, mais qui tourne autour du patient. Les informations obtenues sont traitées par un ordinateur puissant qui permet de produire des images très précises en temps réel pendant la chirurgie du patient.
« Avec ces images, nous pouvons avoir une plus grande précision l’endroit où poser nos vis par exemple », ajoute le Dr Blanchard.

Plus facile pour les chirurgiens et les patients.


« Quand on est chirurgien, les opérations de la colonne sont stressantes »
Dr Gaétan Langlois

Le Dr Gaétan Langlois, chirurgien orthopédique et chef du département de la chirurgie en 2015, tenait tellement à ce que le CHUS puisse acquérir ces outils avant sa retraite. Il y est presque arrivé. En effet, s’il a quitté le travail un peu avant le grand jour, il s’est quand même rendu dans une salle d’opération pour voir l’un de ses anciens collègues travailler avec les merveilles offertes par cette table et cet appareil d’imagerie dernier cri.
« J’ai fait de la chirurgie de la colonne pendant 40 ans. Quand on est chirurgien, les opérations de la colonne sont stressantes. Les patients aussi sont stressés. Si j’avais eu à me faire opérer dans la colonne il y a quatre ou cinq ans, j’aurais été stressé, car sans ces nouveaux appareils, on ne peut pas savoir si nos vis ou nos implants sont bien positionnés, s’ils sont trop gros ou trop longs par exemple. Aujourd’hui, si j’avais à me faire opérer, je serais vraiment rassuré de savoir que mes chirurgiens travaillent avec la table Jackson et le O’Arm », explique le médecin.
« Quand on est chirurgien, on travaille à l’aveuglette, c’est au feeling qu’on y va. De temps en temps, on sent qu’une de nos vis est allée trop loin et on a des palpitations. Rapidement, le chirurgien devient épuisé. Les opérations sont longues. On a l’air de menuisiers, car une grosse partie de notre travail en chirurgie de la colonne est de la stabiliser et de la solidifier. On faisait ce travail-là avec des outils de base, un tournevis et une drill. Aujourd’hui, il y a des capteurs sur chacun des instruments et ça nous indique où sont nos instruments. Vraiment, c’est extraordinaire! » clame le chirurgien orthopédique.

Le Dr Gaétan Langlois, orthopédiste retraité, se réjouit que le «groupe des quatre», dont fait partie Yolande Houle, bénévole de la Fondation du CHUS, se soit mobilisé pour financer l’achat de la table Jackson du O’Arm, que plusieurs chirurgiens utilisent maintenant, notamment le Dr Jocelyn Blanchard, neurochirurgien au CHUS.

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Lydia Mutsch autorise l’acquisition de 4 équipements IRM supplémentaires aux centres hospitaliers du Grand-Duché

La ministre de la Santé, Lydia Mutsch, a donné son feu vert pour l’acquisition d’un équipement d’imagerie médicale par résonance magnétique (IRM) et les mesures de construction y relatives, aux quatre centres hospitaliers du Luxembourg (CHdN, site Ettelbruck ; CHEM, site Esch ; CHL, site Barblé ; HRS, site Kirchberg).

La ministre peut s’appuyer sur l’avis favorable de la Commission permanente pour le secteur hospitalier (CPH) du 29 mai 2018, par rapport à la demande d’acquisition par chaque centre hospitalier d’un IRM.

En effet, suite à l’entrée en vigueur le 1er avril 2018 de la loi du 8 mars 2018 relative aux établissements hospitaliers et à la planification hospitalière, l’acquisition et l’utilisation d’un équipement ou appareil médical, dont le coût dépasse les 250.000 euros, doit être autorisé par la ministre de la Santé.

Actuellement, le parc d’équipements en place compte 7 IRM (2 au CHL, 2 aux HRS, 2 au CHEM et 1 au CHdN).

L’IRM est une technique non-ionisante et constitue de ce fait un progrès technologique au bénéfice du patient.

« Il m’importe que chaque patient, dont la prise en charge médicale nécessite le recours à un examen d’imagerie médicale, puisse en bénéficier dans un délai raisonnable et dans le respect de soins de qualité », souligne Lydia Mutsch.

Les autorisations pour 4 IRM supplémentaires s’inscrivent dans la démarche commune des ministères de la Santé et de la Sécurité sociale visant à réduire les temps d’attentes pour une IRM et soulignent leur volonté politique d’agir pour le bien-être des patients.

Selon les données récentes de la CNS, 49.251 actes IRM ont été enregistrés au Luxembourg en 2016, dont 1.324 (environ 2%) ont été réalisés à l’étranger.

Les ministres Lydia Mutsch et Romain Schneider rappellent dans ce contexte, que l’acquisition d’un équipement d’imagerie par résonance magnétique (IRM) doit aller de pair avec la mise en œuvre des guidelines du Conseil scientifique du domaine de la santé et des recommandations de prescription en imagerie médicale du “Guide de bon usage des examens d’imagerie médicale”.

L’acquisition des 4 nouveaux équipement d’imagerie médicale par résonance magnétique, vise également à diminuer le nombre d’examens par scanners, lors desquels le patient est exposé à des rayons X, contrairement aux examens par IRM.

Afin d’améliorer la justification des prescriptions d’examens d’imagerie médicale, les ministères de la Santé et de la Sécurité sociale ont lancé depuis 2015 plusieurs actions pour la promotion de la qualité des demandes d’examens d’imagerie médicale (Plan d’action « Mise en place des recommandations de prescriptions en imagerie médicale », audits, campagnes de sensibilisation, etc.), en étroite collaboration avec les hôpitaux, les médecins-radiologues, les patients et les acteurs du terrain.

Source : Lydia Mutsch autorise l’acquisition de 4 équipements IRM supplémentaires aux centres hospitaliers du Grand-Duché

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Biomodex, 12 millions d’euros pour mettre l’impression 3D au service des chirurgiens

Le montant

La start-up parisienne Biomodex, qui développe des maquettes de simulation chirurgicale imprimées en 3D à partir de l’imagerie médicale, a levé un tour de table de 12 millions d’euros mené par Idinvest Partners. InnovAllianz ainsi que les actionnaires historiques, LBO France et Inserm Transfert Initiative, ont également participé à l’opération. En avril 2016, la MedTech avait bouclé un tour de table de 2,7 millions d’euros.

Le marché

Fondée en 2015 par Thomas Marchand et Sidarth Radjou, Biomodex a vu le jour avec l’ambition d’améliorer la formation des chirurgiens. Pour cela, la start-up utilise l’impression 3D afin de créer des modèles en 3D d’organes complexes permettant aux chirurgiens de s’entraîner avant les opérations. Les organes synthétiques imprimés en 3D sont conçus en fonction des patients et de leurs résultats d’imagerie médicale.

Pour se rapprocher au maximum des conditions réelles des opérations, la technologie de Biomodex permet de reproduire dans une maquette les caractéristiques mécaniques des tissus humains. De cette manière, les chirurgiens peuvent préparer leurs opérations dans des conditions plus sereines en se confrontant directement à la réalité qui l’attend, ce qui permet de réduire les erreurs médicales. «La première levée de fonds en 2016 nous a permis de développer un produit unique dans le domaine de la neuroradiologie interventionnelle, visant à réduire les risques opératoires lors du traitement d’anévrismes intracrâniens», indique Thomas Marchand, co-fondateur et président de Biomodex.

Les objectifs 

Avec ce tour de table, Biomodex prévoit d’améliorer ses produits pour optimiser les conditions d’entraînement des chirurgiens. La jeune pousse parisienne prévoit également d’accélérer son développement à l’international, notamment aux États-Unis où elle a ouvert un bureau à Boston. «Cette levée nous offre l’opportunité de développer des nouveaux produits en cardiologie interventionnelle et de renforcer notre position aux États-Unis avec une unité de production locale», précise Thomas Marchand.

Biomodex : les données clés

Fondateurs : Thomas Marchand et Sidarth Radjou
Création : 2015
Siège social : Paris
Activité : conception de maquettes de simulation chirurgicale imprimées en 3D
Financement : 12 millions d’euros en mai 2018

Source : Biomodex, 12 millions d’euros pour mettre l’impression 3D au service des chirurgiens

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VIDÉO. Santé : les robots gagnent les blocs opératoires

Chirurgie thoracique avec la dernière génération de robot Da Vinci Xi au CHU de Rennes.

Chirurgie. Des robots, pilotés par des chirurgiens, permettent des opérations plus précises et moins invasives pour les patients. Le CHU de Rennes s’en est équipé de deux.

« C’est vraiment incroyable. C’est comme si on se trouvait littéralement dans le corps du patient. La vision en trois dimensions des organes est excellente et on peut réaliser des gestes opératoires d’une très grande précision », explique le professeur Bertrand De Latour, chirurgien thoracique au CHU de Rennes.

Ce vendredi, il doit retirer une petite tumeur carcinoïde, située dans le lobe moyen du poumon droit de son patient. « On aurait pu réaliser cette opération de manière conventionnelle en ouvrant le thorax du patient », poursuit le chirurgien. Mais il a préféré une approche dite « mini-invasive », en utilisant un robot Da Vinci Xi de toute dernière génération.

Un petit bijou de technologie qui coûte trois millions d’euros et dont le CHU de Rennes vient de s’équiper. Beaucoup plus perfectionné que le premier robot, également Da Vinci, déjà possédé par l’établissement. « Ce robot permet de reproduire, à l’intérieur du corps du patient, des gestes de chirurgie classique à travers de petits orifices. »

Le chirurgien utilise le robot à l’aide d’ue console offrant une vue en 3D très haute définition. | Philippe Renault

« Voir des petits détails »

Les avantages ? « Il n’y a pas d’écartement de côtes, beaucoup moins de douleurs, pas d’inflammation et donc moins de séquelles pour le patient. » À l’issue de l’opération, les seules traces apparentes sur son corps seront quelques points de suture refermant les quatre petits orifices.

Mais le plus extraordinaire est bien que le chirurgien ne se trouve plus au-dessus du patient mais à quelques mètres, la tête immergée dans une station de contrôle. « Je pilote les instruments fixés aux bras du robot grâce à ces petites manettes. » Une étonnante chorégraphie qui a tout de même demandé une bonne année de formation.

La caméra très haute définition, également introduite dans le corps du patient, lui offrant un champ visuel très précis. « L’image est agrandie et on peut voir des détails, par exemple des petits vaisseaux, que l’on distinguait mal en chirurgie classique. On peut aussi effectuer des rotations et gestes qu’une main humaine ne peut pas réaliser.» Pour lui, ce robot « démultiplie » les capacités du praticien. « Il devient une extension du chirurgien. »

Source : VIDÉO. Santé : les robots gagnent les blocs opératoires

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La radiologie française se dote d’un écosystème national en Intelligence artificielle

À l’occasion d’un séminaire sur l’Intelligence artificielle organisé le 2 juin 2018, le Dr Jean-Philippe Masson et le Pr Jean-François Meder ont annoncé la création, par le G4, d’un écosystème national dédié qui utilisera les quelques 500 millions de dossiers radiologiques qu’il traite au quotidien.

Intelligence artificielle

La Fédération Nationale des Médecins Radiologues (FNMR) a organisé, le 2 juin 2018 à Lyon, un Séminaire sur l’Intelligence Artificielle (IA) et la radiologie.

Mieux connaître l’IA pour mieux l’appréhender

Cette session a été l’occasion d’entendre des acteurs renommés donner leur point de vue sur cette notion très à la mode mais qui, au final, n’est pas maîtrisée par tous les radiologues. C’est d’ailleurs ce qu’a souligné le Pr Paul CHANG, l’Université de Chicago, qui distingue deux groupes de praticiens, les enthousiastes et les craintifs. Et c’est parce que ces derniers n’en connaissent pas bien les principes qu’ils sont réticents. Il s’est donc attaché à décrire les contours de cette IA qui, selon lui, peut aider le radiologue à ré-humaniser ses pratiques. Il a notamment souligné l’importance du référencement des données dans le processus de l’IA et expliqué la différence entre le Machine Learning utilisé dans les logiciels d’aide à l’interprétation (CAD) et le Deep Learning, très complexe et gérant des volumes de données considérables, mais aussi très opaque quant à son mode de fonctionnement.

Le patient, usufruitier de ses données de Santé

Parmi les autres intervenants à cette journée, citons François BLANCHARDON, Président du comité régional Auvergne-Rhône-Alpes de FRANCE ASSOS SANTÉ, qui a donné quelques pistes d’amélioration de la relation patient – médecin radiologue, ou David GRUSON, de la Chaire Santé de Sciences Po Paris, pour ses observations sur l’éthique dans le développement de l’intelligence artificielle. Mais l’assistance a écouté avec une attention particulière Me Laure Soulier, du Cabinet d’avocats Aubert, pour ses déclarations sur le droit des données de Santé. Elle a démontré tout d’abord que ces données n’appartiennent pas au radiologue mais au patient qui en est seulement l’usufruitier, la vente de celles-ci lui étant interdite. Elle est revenue sur les nouvelles dispositions législatives en matière de protection des données et sur la RGPD. Ce texte interdit en effet le traitement des données personnelles, sauf en cas de consentement de l’intéressé, pour sauvegarder les intérêts vitaux ou dans le but de recherche scientifique, ce qui entre dans le cadre de la pratique du radiologue.

La radiologie française crée un écosystème national en Intelligence Artificielle

C’est enfin le Pr Jean-François Meder, Président de la Société Française de Radiologie (SFR), qui a essayé d’identifier les impacts de l’IA dans l’activité radiologique au quotidien. Il a mis en exergue tout d’abord la maîtrise ancienne de l’outil numérique par les radiologues, décrivant l’arrivée de l’IA comme une évolution plutôt que comme une rupture. Il a rapporté quelques visions prospectives de certains de ses confrères, citant notamment la possible disparition du radiologue au bénéfice du triptyque clinicien – manipulateur – IA, la baisse de la pertinence de la clinique au profit de l’image médicale ou la position de data scientist du radiologue de demain, auxquelles il a déclaré ne pas adhérer.

Le Dr Jean-Philippe Masson, Président de la FNMR, l’a ensuite rejoint pour annoncer la création, par l’ensemble des composantes du G4, d’un projet d’écosystème en Intelligence Artificielle dédié à l’imagerie médicale. Il s’agira d’utiliser les données images et les interprétations de quelques 500 millions de dossiers traités par la radiologie française dans son ensemble, afin de faire progresser la Santé des patients.

Bruno Benque.

Source : La radiologie française se dote d’un écosystème national en Intelligence artificielle

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